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pandas
中的 get_locs(seq)
方法用于在 MultiIndex
中查找一组标签序列的位置。与 get_loc
不同的是,它可以一次性查找多个标签组合的位置,对于多级索引数据的查询十分便捷。
get_locs(seq)
方法仅适用于 MultiIndex
,即多级索引。MultiIndex
中的标签可以是多层次的,通过 get_locs(seq)
方法可以精确找到指定标签组合的位置。
get_locs(seq)
seq
可以是单个多级标签的元组,也可以是多个多级标签组合的列表或数组。numpy
数组。如果某个组合标签在 MultiIndex
中存在,返回该组合的具体位置;如果不存在,则忽略该组合。get_locs
方法通常用于需要在 MultiIndex
中同时查找多个标签组合的情况。下面通过示例来演示不同的用法。
get_locs
在 MultiIndex
中查找一个标签组合的位置。
import pandas as pd
# 创建示例数据
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)])
print("MultiIndex 内容:\n", index)
# 查找 ('a', 2) 的位置
loc_a2 = index.get_locs(('a', 2))
print(f"\n标签 ('a', 2) 的位置: {loc_a2}")
输出:
MultiIndex 内容:
MultiIndex([('a', 1),
('a', 2),
('b', 1),
('b', 2)],
)
标签 ('a', 2) 的位置: [1]
get_locs
使用 get_locs
查找多个标签组合的位置。
import pandas as pd
# 创建示例数据
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)])
print("MultiIndex 内容:\n", index)
# 查找多个标签组合 ('a', 2) 和 ('b', 1) 的位置
loc_a2_b1 = index.get_locs([('a', 2), ('b', 1)])
print(f"\n标签组合 ('a', 2) 和 ('b', 1) 的位置: {loc_a2_b1}")
输出:
MultiIndex 内容:
MultiIndex([('a', 1),
('a', 2),
('b', 1),
('b', 2)],
)
标签组合 ('a', 2) 和 ('b', 1) 的位置: [1 2]
当部分标签组合不存在时,get_locs
仅返回存在的标签组合的位置。
import pandas as pd
# 创建示例数据
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)])
print("MultiIndex 内容:\n", index)
# 查找 ('a', 2), ('c', 1) 和 ('b', 2) 的位置,其中 ('c', 1) 不存在
loc_a2_c1_b2 = index.get_locs([('a', 2), ('c', 1), ('b', 2)])
print(f"\n标签组合 ('a', 2), ('c', 1) 和 ('b', 2) 的位置: {loc_a2_c1_b2}")
输出:
MultiIndex 内容:
MultiIndex([('a', 1),
('a', 2),
('b', 1),
('b', 2)],
)
标签组合 ('a', 2), ('c', 1) 和 ('b', 2) 的位置: [1 3]
get_locs
方法是 MultiIndex
的一个高效定位方法,特别适合在需要同时查找多个标签组合时使用,能够返回所有找到的组合位置数组。
更新时间:2024-10-27 08:30:49 标签:pandas python 多层索引 标签